Analiza podataka postala je ključna vještina u današnjem digitalnom dobu. Uz ogromne količine podataka dostupnih, potražnja za stručnjacima za analizu podataka kontinuirano raste. Srećom, postoje brojne web stranice koje nude besplatne resurse za učenje analize podataka. U ovom članku predstavit ćemo vam nekoliko najboljih web stranica koje vam omogućavaju da steknete znanje o analizi podataka bez ikakvih troškova.
Web stranice za besplatno učenje analize podataka
- SQLBolt (www.sqlbolt.com) SQLBolt pruža sveobuhvatan uvod u SQL (Structured Query Language). SQL je neophodna vještina u analizi podataka. Pomoću SQL-a možete raditi s relacijskim bazama podataka i obrađivati podatke.
SQLBolt pruža snažnu osnovu u SQL-u, od osnovnih do naprednih koncepata. Interaktivno sučelje omogućuje vam rad s stvarnim bazama podataka koristeći SQL naredbe.
Svi časovi uvode nove koncepte i imaju interaktivne vježbe na kraju. Kreirat ćete i mijenjati tablice baza podataka koristeći SQL upite.
Uređivač koda na kraju svake vježbe omogućuje vam pisanje i pokretanje SQL upita. Možete testirati svoje razumijevanje završetkom vježbi i pokretanjem nekih vlastitih upita.
- Excel Practice Online (www.excel-practice-online.com) Ova web stranica pruža alate potrebne za vježbanje i učenje Excela. Excel je popularan Microsoftov program za tablične proračune.
Možete organizirati podatke u redove i stupce te obavljati matematičke operacije pomoću Excela. To ga čini idealnim za analizu podataka, unos podataka, izradu proračuna i računovodstvo.
Web stranica Excel Practice Online omogućuje vam vježbanje s pravim skupom podataka. Obuhvaća sve, od osnova Excela za početnike do naprednih koncepata.
Web stranica ima mnogo vježbi i testova koje možete koristiti za provjeru svog razumijevanja. Čak imaju i besplatne simulirane ispite s odgovorima.
- Tableau (www.tableau.com) Tableau je popularna platforma za analizu podataka. Korisnicima pruža znanje i automatizirane alate potrebne za analizu podataka.
Registracijom na platformi možete koristiti Tableau kao pojedinac ili tvrtka. Tako ćete imati pristup plaćenim i besplatnim resursima koje platforma nudi.
Možete se angažirati i interaktivno raditi s podacima koristeći alate za vizualizaciju povlačenjem i ispuštanjem. Koristi AI-pokretano statističko modeliranje s kojim možete interaktirati koristeći ljudski jezik.
Tableau vam pruža resurse za upravljanje, usklađivanje i učinkovito upravljanje podacima. Pruža sigurnost vašim podacima tijekom cijelog životnog ciklusa proizvoda.
Također vam može pomoći da donosite prave odluke za svoj posao koristeći uvide iz podataka. Možete predviđati svoje podatke za ciljani marketing, skaliranje i čak sprečavanje budućih cyber napada. Upotrebom Tableaua imate pristup zajednici entuzijasta za podatke s kojima možete povezati se i iskoristiti svoja saznanja.
- Python Tutorial (www.python.org) Python je jedan od najčešće korištenih programskih jezika u analizi podataka. Python Tutorial pokazuje vam zašto je Python važan u podatkovnoj znanosti. Ovaj Python tutorial pomoći će vam da naučite programski jezik od početka.
Počinjete s razumijevanjem osnova i napredujete do dubljih koncepata. Razvijat ćete aplikacije stvarnog svijeta koristeći Python. Naučit ćete primijeniti Python u specifičnim područjima poput znanosti o podacima, strojnog učenja i umjetne inteligencije.
Nakon osnova, možete proširiti svoje znanje kako biste koristili Python okvire i biblioteke. To uključuje Django, Numpy i PyQt. Koristit ćete ih za razvoj web i desktop aplikacija te izvođenje analize podataka.
- Data Analysis With Python (YouTube) Ovo je jedan od najboljih kurseva analize podataka na YouTubeu. To je video kurs koji vas vodi od početnika do stručnjaka. Tečaj ima šest predavanja koja obuhvaćaju sve što trebate znati o znanosti o podacima.
Počet ćete s osnovama Pythona poput struktura podataka i kontrolnih tokova. Ovaj tečaj pruža tehnike koje vam trebaju za brzo učenje Pythona, pa prethodno znanje programiranja nije obavezno. Zatim tečaj uvodi numeričko računanje pomoću Numpya, Pandasa i istraživačke analize podataka.
Svaki dio studije ima vježbe i dodatne resurse za daljnje čitanje. Tjedni zadaci omogućuju vam istraživanje i proširivanje znanja. Istraživat ćete i studije slučaja te podijeliti svoje rezultate s drugim polaznicima.
Na kraju kursa moći ćete samouvjereno koristiti Python i njegove biblioteke za analizu podataka. Izgradit ćete projekte stvarnog svijeta kako biste ojačali svoj portfolio. Također ćete dobiti potvrdu o postignuću od Joviana.
Vještine analize podataka su ključne u današnjem digitalnom svijetu. Srećom, postoje brojne web stranice koje vam omogućavaju besplatno učenje tih vještina. Iskoristite resurse koje nude ove web stranice i započnite svoje putovanje u svijet analize podataka.